La plataforma de datos con IA para todo tu equipo
Analiza datos con IA, crea visualizaciones y despliega aplicaciones — todo desde una sola plataforma.
Análisis conversacional de datos
Threads y asistentes personalizados
Notebooks Jupyter con IA
Código, No-Code y Asistente IA
Data Apps interactivas
Dashboards y Data Apps
Entornos de desarrollo en la nube
VS Code, cualquier framework, control total
Pipelines automatizados
Tareas programadas y triggers API
Threads — Análisis de ventas { "tool": "salesforce-mcp", "action": "create_task", "summary": "Crea tareas de seguimiento para las cuentas top de APAC" }
vía salesforce-mcp · ahora mismo
Archivo Vista Bloque Kernel Ayuda 
Desglose trimestral por región con proyecciones de crecimiento.
df = mineo.query("SELECT region, SUM(revenue) FROM sales GROUP BY region")
px.bar(df, x="region", y="revenue", title="Q4 Revenue")
Dato clave: Norteamérica genera el 43% de los ingresos totales. APAC mostró el mayor crecimiento con +23% respecto al trimestre anterior, impulsado por la expansión en Japón y Australia.
df.sort_values("revenue", ascending=False).head()
| Región | Ingresos | Crecimiento |
|---|---|---|
| Norteamérica | $1.8M | +12% |
| Europa | $1.1M | +8% |
| APAC | $820K | +23% |
| LATAM | $480K | -3% |
Dashboard de ventas — App en vivo Última actualización: hace 2 minutos
Ingresos totales
$3.9M
+18% vs Q3
Clientes
1,692
+12% vs Q3
Ticket medio
$2.1K
-3% vs Q3
| Cliente | Región | Ingresos | Estado |
|---|---|---|---|
| Acme Corp | NA | $245K | Activo |
| TechFlow GmbH | UE | $182K | Activo |
| Sakura Ltd | APAC | $156K | Pendiente |
| DataBr SA | LATAM | $98K | Activo |
VS Code — Entorno de desarrollo Explorador
import streamlit as st
from mineo import DataSource
import plotly.express as px
st.set_page_config(layout="wide")
st.title("Sales Dashboard")
ds = DataSource("sales_db")
df = ds.query("SELECT * FROM orders")
# Layout
col1, col2 = st.columns(2)
col1.metric("Revenue", f"${df.total.sum():,.0f}")
col2.metric("Customers", f"${df.customer_id.nunique():,}")
# Charts
fig = px.bar(df, x="month", y="total", color="region")
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
st.dataframe(df.head(10), use_container_width=True)
mineo-dev@workspace:~/project$
Successfully installed plotly-5.22 scikit-learn-1.5
Your app is live at https://sales-dashboard.mineo.app
✓ Desplegado con éxito
/ Proyectos / Finanzas / Pipeline diario de ventas Elementos
Configuración de recursos
Programación
API
