Gobierna
De Shadow AI a asistentes gobernados
Unifica el uso disperso de ChatGPT en una plataforma: los mismos modelos que ya gustan a los equipos, ahora con permisos, auditoría y datos que nunca entrenan modelos de terceros.
Energía y servicios públicos
Toda la IA de tu compañía energética, gobernada y conforme
Centraliza cómo cada equipo de energía usa la IA en una sola plataforma: cualquier modelo, sin lock-in, datos operativos que nunca entrenan modelos de terceros, costes bajo control y cumplimiento de NIS2, infraestructura crítica y RGPD de serie.
Ver cómo funcionaShadow AI bajo control
Sustituye el uso disperso y sin gobierno de chatbots por una plataforma — con permisos y auditoría
Tus datos siguen siendo tuyos
Los datos operativos nunca entrenan modelos de terceros; tú controlas residencia y accesos
Cumplimiento para el sector
NIS2, infraestructura crítica y RGPD — trazabilidad en cada interacción con IA
Lo que construyen tus equipos, gobernado
Una plataforma gobernada para todo el área de energía
Operación de red, previsión de demanda, gestión de activos, trading, compliance — cada equipo construye lo que necesita con cualquier modelo de IA, mientras tú mantienes un único sitio para definir permisos, controlar el coste y demostrar cumplimiento.
IA conversacional
IA conversacional sobre tus datos, bajo tu control
Da a los equipos una forma gobernada de conversar con cualquier modelo de IA sobre datos y herramientas (MCP) aprobados — en lugar de pegar telemetría en chatbots públicos. Cada conversación se ejecuta con permisos y traza de auditoría completa, y los datos operativos siguen siendo privados.
- Cualquier modelo — cambia sin rehacer la plataforma
- Actúa a través de herramientas (MCP) aprobadas, con guardarraíles
- Permisos y auditoría en cada conversación
- Los datos operativos nunca salen de tu gobierno
Threads · Análisis de red grid_dbmeter_readings.csv
Interpretando la intención…
Consultando grid_db
SQL auto-generado
Llamando a slack-mcp…
Llamada MCP
{ "tool": "slack-mcp", "action": "create_task", "summary": "Avisa al equipo de operaciones de red en Slack" }
vía slack-mcp · ahora mismo
Asistentes
Asistentes reales para equipos de energía, no Shadow AI
Crea asistentes que tus equipos usan de verdad cada día: un asistente de operaciones de campo que responde a partir de los procedimientos de operación y los manuales de seguridad, un asistente de soporte de facturación para el servicio de atención al cliente y otro que redacta informes regulatorios recurrentes. Cada uno funciona con el modelo que elijas, solo sobre datos aprobados y con permisos, auditoría y sin código.
- Asistente de operaciones de campo — respuestas inmediatas desde procedimientos y manuales de seguridad
- Asistente de soporte de facturación — resuelve consultas de clientes más rápido en el servicio de atención
- Asistente de informes regulatorios — redacta los envíos recurrentes a partir de tus propios datos
- Cualquier modelo, solo sobre datos aprobados, con permisos, auditoría y sin código
Define el nombre, el modelo y las instrucciones base del asistente.
🤖
* Nombre
Data Analyst
Descripción
Un asistente de IA que te ayuda a analizar y explorar tus datos.
Modelo
Claude Opus 4.8 (EU)
🇪🇺
Instrucciones
Eres un asistente de análisis de datos. Ayuda a explorar, analizar y entender los datos. Escribe consultas SQL claras, explica los resultados y sugiere hallazgos.
Optimizar prompt
Iniciadores de conversación (2 / 4) Añadir
Explorar tablas ¿Qué tablas hay disponibles? Muéstrame sus esquemas.
Resumen rápido Dame un resumen de la tabla más importante.
Notebooks
Notebooks gobernados para analistas e ingenieros
Más que Jupyter. Para los equipos que necesitan código: Python, celdas de IA con cualquier modelo y widgets interactivos en un entorno colaborativo y gobernado — con los datos conectados de forma segura y despliegue en un clic a apps en vivo.
- 5 tipos de celda: Código, Markdown, Celda de IA, Widgets, Snippets
- Celdas de IA con cualquier modelo para código y análisis
- Datos conectados con permisos, no copias sueltas
- Colaboración en tiempo real con control de accesos
- Despliegue en un clic a apps en vivo gobernadas
Previsión de demanda 
100%
Código Markdown Asistente Widget Snippet
Previsión diaria de demanda
Compara la evolución de carga por región y subestación.
Región: Todas las regiones
Resultados: 8
Aplicar df = mineo.query("SELECT region, SUM(load_mw) FROM meter_readings GROUP BY region")
px.line(df, x="hour", y="load_mw", title="Demand Forecast")
NA
UE
APAC
LATAM
Asistente
Dato clave: Norteamérica genera el 43% de los ingresos totales. APAC mostró el mayor crecimiento con +23% respecto al trimestre anterior, impulsado por la expansión en Japón y Australia.
[2]
df.sort_values("revenue", ascending=False).head()
| Región | Ingresos | Crecimiento |
|---|---|---|
| Norteamérica | $1.8M | +12% |
| Europa | $1.1M | +8% |
| APAC | $820K | +23% |
| LATAM | $480K | -3% |
v12
ProWorker 2 CPU · 6GB
Desplegar como app Live Apps
Apps internas que tus equipos usan, con permisos
Convierte el trabajo en dashboards always-on y aplicaciones para toda el área de energía. Despliega con Streamlit, Gradio, Dash y 6+ frameworks más — con permisos y control de acceso de serie, listo para tus operadores.
- 9+ frameworks Python: Streamlit, Gradio, Dash, Panel y más
- Apps always-on con dominios personalizados y 99,9% de SLA
- Permisos y control de acceso en cada app
- Datos en tiempo real desde fuentes gobernadas
MINEO · Panel de red En vivo
Resumen de la red
Última actualización: hace 2 minutos
Filtros Región: Norte Exportar
Pico de carga
4,2 GW
+6% vs Q3
Contadores activos
182.540
+2% vs Q3
Tasa de cortes
0,8%
-4% vs Q3
Demanda por hora Ejercicio 2025
$850K Q1
$920K Q2
$1.1M Q3
$1.3M Q4
| Cliente | Región | Ingresos | Estado |
|---|---|---|---|
| Acme Corp | NA | $245K | Activo |
| TechFlow GmbH | UE | $182K | Activo |
| Sakura Ltd | APAC | $156K | Pendiente |
| DataBr SA | LATAM | $98K | Activo |
grid.mineo.app Impulsado por Streamlit
Entornos de desarrollo
VS Code completo en la nube, gobernado
Un entorno Linux completo en el navegador para los equipos técnicos. Instala cualquier herramienta — Claude Code, Codex, Gemini CLI — conecta fuentes gobernadas y colabora, sin que el código ni los datos salgan de tu control.
- VS Code completo con extensiones y terminal
- Cualquier herramienta: Claude Code, Codex, Gemini CLI
- Imágenes Docker personalizadas y aceleración por GPU
- Conectado a fuentes gobernadas e integración con Git
VS Code — Entorno de desarrollo Explorador
src
app.py
pipeline.py
config.yaml
requirements.txt
Dockerfile
grid_dashboard.py
pipeline.py
import streamlit as st
from mineo import DataSource
import plotly.express as px
st.set_page_config(layout="wide")
st.title("Grid Dashboard")
ds = DataSource("grid_db")
df = ds.query("SELECT * FROM meter_readings")
# Layout
col1, col2 = st.columns(2)
col1.metric("Peak load", f"{df.load_mw.max():,.1f} MW")
col2.metric("Meters", f"{df.meter_id.nunique():,}")
# Charts
fig = px.line(df, x="hour", y="load_mw", color="region")
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
TERMINAL | zsh
mineo-dev@workspace:~/project$
Successfully installed plotly-5.22 scikit-learn-1.5
Your app is live at https://grid-dashboard.mineo.app
✓ Desplegado con éxito
Pipelines
Automatiza flujos de IA con control y auditoría
Encadena notebooks y pasos de IA en workflows de producción. Programa con cron, dispara vía REST API y gobierna cada ejecución desde una sola plataforma — con histórico y traza de auditoría completos.
- Encadena notebooks como pasos secuenciales del pipeline
- Programa con cron o dispara vía REST API
- Recursos de cómputo configurables por pipeline
- Histórico de ejecuciones con logs y traza de auditoría
/ Proyectos / red / Previsión diaria de demanda General Elementos 3 Ejecuciones API
Elementos
1 load_meter_data.ipynb
2 run_forecast.ipynb
3 publish_demand_alerts.ipynb
Configuración de recursos
Entorno del worker
ForecastWorker 2 cores · 6 GB
Programación
Expresión cron 0 6 * * *
Cada día a las 06:00
Activo
API
Habilitado
POST /v1/pipelines/{id}/run
Última ejecución Running • -- • Waiting
Por qué lo eligen los líderes de energía
Gobierna la IA de toda la compañía energética
Para un CTO o CISO el valor no es una herramienta más, sino un único sitio gobernado donde la IA de cada equipo es visible, controlable y conforme.
Controla el coste
Gasto en IA que de verdad ves
Controla el coste de IA por equipo y caso de uso, define presupuestos y enruta al modelo adecuado — sin facturas sorpresa entre departamentos.
Demuestra cumplimiento
Listo para la auditoría del sector energético
Cada interacción con IA queda registrada y es trazable, lo que ayuda a evidenciar NIS2, infraestructura crítica y RGPD sin herramientas extra.
Gobierna toda la IA de tu compañía energética en una plataforma
Cualquier modelo, sin lock-in, datos que nunca entrenan modelos de terceros, costes bajo control y cumplimiento para el sector — NIS2, infraestructura crítica y RGPD.