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Mineo
Industria y fabricación

Toda la IA de tu planta, gobernada y conforme

Centraliza cómo cada equipo de la planta usa la IA en una sola plataforma: cualquier modelo, sin lock-in, datos corporativos que nunca entrenan modelos de terceros, costes bajo control y protección de secretos industriales, propiedad intelectual, NIS2, RGPD y el AI Act de la UE de serie.

Ver cómo funciona
Shadow AI bajo control

Sustituye el uso disperso y sin gobierno de chatbots por una plataforma — con permisos y auditoría

Tus datos siguen siendo tuyos

Los secretos industriales y la propiedad intelectual nunca entrenan modelos de terceros; tú controlas residencia y accesos

Cumplimiento para la industria

Secretos industriales, propiedad intelectual, NIS2, RGPD y el AI Act de la UE — trazabilidad en cada interacción con IA

Lo que construyen tus equipos, gobernado

Una plataforma gobernada para todos los equipos de la planta

Producción, calidad, mantenimiento, cadena de suministro, operaciones — cada equipo construye lo que necesita con cualquier modelo de IA, mientras tú mantienes un único sitio para definir permisos, controlar el coste y demostrar cumplimiento.

IA conversacional

IA conversacional sobre tus datos, bajo tu control

Da a los equipos una forma gobernada de conversar con cualquier modelo de IA sobre datos y herramientas (MCP) aprobados — en lugar de pegar registros de máquina y especificaciones en chatbots públicos. Cada conversación se ejecuta con permisos y traza de auditoría completa, y los datos corporativos siguen siendo privados.

  • Cualquier modelo — cambia sin rehacer la plataforma
  • Actúa a través de herramientas (MCP) aprobadas, con guardarraíles
  • Permisos y auditoría en cada conversación
  • Los secretos industriales y la propiedad intelectual nunca salen de tu gobierno
MINEO Threads · Análisis de planta
plants_dbmachine_events.csv
Asistentes

Asistentes reales para la planta, no Shadow AI

Crea asistentes que tus equipos usan cada día: un asistente de mantenimiento que responde a partir de los manuales de los equipos y de incidencias pasadas, un asistente de calidad para documentar y clasificar defectos, o un asistente de compras sobre contratos de proveedores y especificaciones. Cada uno funciona con cualquier modelo, usa solo los datos que apruebas y se publica con permisos, auditoría y sin código.

  • Asistente de mantenimiento — responde a partir de manuales de equipos e historial de incidencias
  • Asistente de calidad — ayuda a documentar y clasificar defectos de forma consistente
  • Asistente de compras — busca en contratos de proveedores y fichas de piezas en segundos
  • Permisos, auditoría y sin código — IT mantiene el control, los equipos avanzan rápido
Define el nombre, el modelo y las instrucciones base del asistente.
🤖
* Nombre
Data Analyst
Descripción
Un asistente de IA que te ayuda a analizar y explorar tus datos.
Modelo
Claude Opus 4.8 (EU) 🇪🇺
Instrucciones
Eres un asistente de análisis de datos. Ayuda a explorar, analizar y entender los datos. Escribe consultas SQL claras, explica los resultados y sugiere hallazgos.
Optimizar prompt
Iniciadores de conversación (2 / 4) Añadir
Explorar tablas ¿Qué tablas hay disponibles? Muéstrame sus esquemas.
Resumen rápido Dame un resumen de la tabla más importante.
Notebooks

Notebooks gobernados para ingenieros y analistas

Más que Jupyter. Para los equipos que necesitan código: Python, celdas de IA con cualquier modelo y widgets interactivos en un entorno colaborativo y gobernado — con los datos conectados de forma segura y despliegue en un clic a apps en vivo.

  • 5 tipos de celda: Código, Markdown, Celda de IA, Widgets, Snippets
  • Celdas de IA con cualquier modelo para código y análisis
  • Datos conectados con permisos, no copias sueltas
  • Colaboración en tiempo real con control de accesos
  • Despliegue en un clic a apps en vivo gobernadas
MINEO
Revisión de turno
100%
Código Markdown Asistente Widget Snippet
Análisis de OEE por turno

Compara OEE y paradas entre líneas y turnos.

Región: Todas las regiones
Resultados:
8
Aplicar
[1]

df = mineo.query("SELECT line, AVG(oee) FROM machine_events GROUP BY line")

px.bar(df, x="line", y="oee", title="Shift OEE")

NA
UE
APAC
LATAM
Asistente

Dato clave: Norteamérica genera el 43% de los ingresos totales. APAC mostró el mayor crecimiento con +23% respecto al trimestre anterior, impulsado por la expansión en Japón y Australia.

[2]

df.sort_values("revenue", ascending=False).head()

Región Ingresos Crecimiento
Norteamérica $1.8M +12%
Europa $1.1M +8%
APAC $820K +23%
LATAM $480K -3%
v12 ProWorker 2 CPU · 6GB
Desplegar como app
Live Apps

Apps internas que tus equipos usan, con permisos

Convierte el trabajo en dashboards always-on y aplicaciones para toda la planta. Despliega con Streamlit, Gradio, Dash y 6+ frameworks más — con permisos y control de acceso de serie, listo para tus stakeholders.

  • 9+ frameworks Python: Streamlit, Gradio, Dash, Panel y más
  • Apps always-on con dominios personalizados y 99,9% de SLA
  • Permisos y control de acceso en cada app
  • Datos en tiempo real desde fuentes gobernadas
MINEO MINEO · Panel de planta
En vivo
Resumen de planta

Última actualización: hace 2 minutos

Filtros Línea: Ensamblaje Exportar

OEE

84%

+3% vs Q3

Producción

12,4K

+6% vs Q3

Paradas

42 min

-8% vs Q3

OEE por turno Ejercicio 2025
$850K Q1
$920K Q2
$1.1M Q3
$1.3M Q4
Cliente Región Ingresos Estado
Acme Corp NA $245K Activo
TechFlow GmbH UE $182K Activo
Sakura Ltd APAC $156K Pendiente
DataBr SA LATAM $98K Activo
plant.mineo.app Impulsado por Streamlit
Entornos de desarrollo

VS Code completo en la nube, gobernado

Un entorno Linux completo en el navegador para los equipos técnicos. Instala cualquier herramienta — Claude Code, Codex, Gemini CLI — conecta fuentes gobernadas y colabora, sin que el código ni los datos salgan de tu control.

  • VS Code completo con extensiones y terminal
  • Cualquier herramienta: Claude Code, Codex, Gemini CLI
  • Imágenes Docker personalizadas y aceleración por GPU
  • Conectado a fuentes gobernadas e integración con Git
MINEO VS Code — Entorno de desarrollo
plant_dashboard.py
pipeline.py

import streamlit as st

from mineo import DataSource

import plotly.express as px

 

st.set_page_config(layout="wide")

st.title("Plant Dashboard")

 

ds = DataSource("plant_db")

df = ds.query("SELECT * FROM machine_events")

 

# Layout

col1, col2 = st.columns(2)

col1.metric("OEE", f"{df.oee.mean():.1%}")

col2.metric("Downtime", f"{df.downtime_min.sum():,} min")

 

# Charts

fig = px.bar(df, x="shift", y="oee", color="line")

st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)

TERMINAL | zsh

mineo-dev@workspace:~/project$

Successfully installed plotly-5.22 scikit-learn-1.5

Your app is live at https://plant-dashboard.mineo.app

✓ Desplegado con éxito

Pipelines

Automatiza flujos de IA con control y auditoría

Encadena notebooks y pasos de IA en workflows de producción. Programa con cron, dispara vía REST API y gobierna cada ejecución desde una sola plataforma — con histórico y traza de auditoría completos.

  • Encadena notebooks como pasos secuenciales del pipeline
  • Programa con cron o dispara vía REST API
  • Recursos de cómputo configurables por pipeline
  • Histórico de ejecuciones con logs y traza de auditoría
MINEO / Proyectos / plantas / Rollup diario de turno
General Elementos 3 Ejecuciones API

Elementos

1 extract_machine_events.ipynb
2 compute_oee.ipynb
3 publish_shift_report.ipynb

Configuración de recursos

Entorno del worker
PlantWorker 2 cores · 6 GB

Programación

Expresión cron 0 6 * * *
Cada día a las 06:00
Activo

API

Habilitado
POST /v1/pipelines/{id}/run
Última ejecución Running -- Waiting
Por qué lo eligen los líderes industriales

Gobierna la IA de toda la planta

Para un CTO o CISO el valor no es una herramienta más, sino un único sitio gobernado donde la IA de cada equipo es visible, controlable y conforme.

Gobierna

De Shadow AI a asistentes gobernados

Unifica el uso disperso de ChatGPT en una plataforma: los mismos modelos que ya gustan a los equipos, ahora con permisos, auditoría y datos que nunca entrenan modelos de terceros.

Controla el coste

Gasto en IA que de verdad ves

Controla el coste de IA por equipo y caso de uso, define presupuestos y enruta al modelo adecuado — sin facturas sorpresa entre departamentos.

Demuestra cumplimiento

Listo para la auditoría industrial

Cada interacción con IA queda registrada y es trazable, lo que ayuda a proteger secretos industriales y propiedad intelectual y a evidenciar NIS2, RGPD y el AI Act de la UE sin herramientas extra.

Gobierna toda la IA de tu planta en una plataforma

Cualquier modelo, sin lock-in, datos que nunca entrenan modelos de terceros, costes bajo control y cumplimiento para la industria — secretos industriales, propiedad intelectual, NIS2, RGPD y el AI Act de la UE.