De Shadow AI a asistentes gobernados
Unifica el uso disperso de ChatGPT en una plataforma: los mismos modelos que ya gustan a los equipos, ahora con permisos, auditoría y datos que nunca entrenan modelos de terceros.
Centraliza cómo cada equipo de transporte y logística usa la IA en una sola plataforma: cualquier modelo, sin lock-in, datos operativos que nunca entrenan modelos de terceros, costes bajo control y cumplimiento de NIS2, RGPD y el AI Act de la UE de serie.
Ver cómo funcionaSustituye el uso disperso y sin gobierno de chatbots por una plataforma — <strong>con permisos y auditoría</strong>
Los datos operativos <strong>nunca entrenan modelos de terceros</strong>; tú controlas residencia y accesos
<strong>NIS2, RGPD y el AI Act de la UE</strong> — trazabilidad en cada interacción con IA
Dispatch, planificación de red, operaciones, atención al cliente, IT — cada equipo construye lo que necesita con cualquier modelo de IA, mientras tú mantienes un único sitio para definir permisos, controlar el coste y demostrar cumplimiento.
Da a los equipos una forma gobernada de conversar con cualquier modelo de IA sobre datos y herramientas (MCP) aprobados — en lugar de pegar datos operativos en chatbots públicos. Cada conversación se ejecuta con permisos y traza de auditoría completa, y los datos operativos siguen siendo privados.
{ "tool": "tms-mcp", "action": "create_task", "summary": "Reasigna 2 camiones desde el corredor norte" }
vía tms-mcp · ahora mismo
Crea asistentes que tus equipos usan de verdad cada día: un asistente de operaciones de flota que responde sobre rutas y procedimientos estándar, un asistente de atención a entregas que resuelve dudas sobre el estado de los envíos y un asistente de almacén sobre tus manuales operativos. Cada uno funciona con cualquier modelo, solo con tus datos aprobados, con permisos, auditoría y sin código.
Más que Jupyter. Para los equipos que necesitan código: Python, celdas de IA con cualquier modelo y widgets interactivos en un entorno colaborativo y gobernado — con los datos conectados de forma segura y despliegue en un clic a apps en vivo.
Compara el rendimiento de entregas entre corredores y transportistas.
df = mineo.query("SELECT corridor, AVG(on_time) FROM deliveries GROUP BY corridor")
px.bar(df, x="corridor", y="on_time", title="En plazo por corredor")
Dato clave: Norteamérica genera el 43% de los ingresos totales. APAC mostró el mayor crecimiento con +23% respecto al trimestre anterior, impulsado por la expansión en Japón y Australia.
df.sort_values("revenue", ascending=False).head()
| Región | Ingresos | Crecimiento |
|---|---|---|
| Norteamérica | $1.8M | +12% |
| Europa | $1.1M | +8% |
| APAC | $820K | +23% |
| LATAM | $480K | -3% |
Convierte el trabajo en control towers always-on y aplicaciones para toda la organización logística. Despliega con Streamlit, Gradio, Dash y 6+ frameworks más — con permisos y control de acceso de serie, listo para tus stakeholders.
Última actualización: hace 2 minutos
Entregas en plazo
94,2%
+1,7pp vs Q3
Excepciones abiertas
18
-4 vs Q3
Capacidad ociosa
7,8%
-1,2pp vs Q3
| Cliente | Región | Ingresos | Estado |
|---|---|---|---|
| Acme Corp | NA | $245K | Activo |
| TechFlow GmbH | UE | $182K | Activo |
| Sakura Ltd | APAC | $156K | Pendiente |
| DataBr SA | LATAM | $98K | Activo |
Un entorno Linux completo en el navegador para los equipos técnicos. Instala cualquier herramienta — Claude Code, Codex, Gemini CLI — conecta fuentes gobernadas y colabora, sin que el código ni los datos salgan de tu control.
Explorador
import streamlit as st
from mineo import DataSource
import plotly.express as px
st.set_page_config(layout="wide")
st.title("Fleet Control Tower")
ds = DataSource("fleet_db")
df = ds.query("SELECT * FROM deliveries")
# Layout
col1, col2 = st.columns(2)
col1.metric("On-time %", f"{df.on_time.mean():.1%}")
col2.metric("Exceptions", f"{df.exception.sum():,}")
# Charts
fig = px.bar(df, x="corridor", y="on_time", color="carrier")
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
mineo-dev@workspace:~/project$
Successfully installed plotly-5.22 scikit-learn-1.5
Your app is live at https://ops.mineo.app
✓ Desplegado con éxito
Encadena notebooks y pasos de IA en workflows de producción. Programa con cron, dispara vía REST API y gobierna cada ejecución desde una sola plataforma — con histórico y traza de auditoría completos.
Elementos
Configuración de recursos
Programación
API
Para un CTO o CISO el valor no es una herramienta más, sino un único sitio gobernado donde la IA de cada equipo es visible, controlable y conforme.
Unifica el uso disperso de ChatGPT en una plataforma: los mismos modelos que ya gustan a los equipos, ahora con permisos, auditoría y datos que nunca entrenan modelos de terceros.
Controla el coste de IA por equipo y caso de uso, define presupuestos y enruta al modelo adecuado — sin facturas sorpresa entre departamentos.
Cada interacción con IA queda registrada y es trazable, lo que ayuda a evidenciar NIS2, RGPD y el AI Act de la UE sin herramientas extra.
Cualquier modelo, sin lock-in, datos operativos que nunca entrenan modelos de terceros, costes bajo control y cumplimiento para logística — NIS2, RGPD y el AI Act de la UE.