NotebookPipeline
Informes diarios de salud de red
Construye el análisis de rendimiento una vez en un notebook y prográmalo como pipeline para que la revisión de red llegue cada mañana al equipo de dispatch.
Habla con tus datos de flota, rutas y entregas, construye control towers operativos, despliega herramientas internas y automatiza alertas de excepción — todo desde una plataforma conectada a los sistemas que tu equipo de operaciones ya usa.
Ver cómo funcionaPregunta a tus datos de flota, rutas y entregas en lenguaje natural
Vistas operativas para dispatch, red y rendimiento en plazo
Programa alertas de retraso, refrescos de rutas e informes de rendimiento
Desde formular una pregunta hasta publicar una app interna, MINEO cubre el recorrido completo — conectado a los datos que tu equipo de logística ya usa.
Conecta cualquier fuente — flota, rutas, entregas, telemetría, TMS, eventos de tracking — y empieza a hacer preguntas en lenguaje natural. Threads genera SQL automáticamente, ejecuta código y entrega respuestas con gráficos y tablas interactivas. Crea asistentes de IA con el modelo que prefieras.
Threads · Análisis de flota { "tool": "tms-mcp", "action": "create_task", "summary": "Reasigna 2 camiones desde el corredor norte" }
vía tms-mcp · ahora mismo
Más que Jupyter. Los Notebooks de MINEO combinan código, celdas de IA, widgets interactivos y herramientas visuales en un entorno colaborativo. Ideal para planificación de red, analistas de operaciones y equipos de datos — escribe Python, explora tus datos y despliega como apps en vivo desde el mismo notebook.
Archivo Vista Bloque Kernel Ayuda 
Compara el rendimiento de entregas entre corredores y transportistas.
df = mineo.query("SELECT corridor, AVG(on_time) FROM deliveries GROUP BY corridor")
px.bar(df, x="corridor", y="on_time", title="En plazo por corredor")
Dato clave: Norteamérica genera el 43% de los ingresos totales. APAC mostró el mayor crecimiento con +23% respecto al trimestre anterior, impulsado por la expansión en Japón y Australia.
df.sort_values("revenue", ascending=False).head()
| Región | Ingresos | Crecimiento |
|---|---|---|
| Norteamérica | $1.8M | +12% |
| Europa | $1.1M | +8% |
| APAC | $820K | +23% |
| LATAM | $480K | -3% |
Convierte notebooks en control towers always-on y aplicaciones interactivas para dispatch, planificación de red y operaciones de cliente. Despliega con Streamlit, Gradio, Dash y 6+ frameworks más. Dominios personalizados, white-label y visualizaciones embebibles — listo para tus stakeholders.
Mineo · Control tower Última actualización: hace 2 minutos
Entregas en plazo
94,2%
+1,7pp vs Q3
Excepciones abiertas
18
-4 vs Q3
Capacidad ociosa
7,8%
-1,2pp vs Q3
| Cliente | Región | Ingresos | Estado |
|---|---|---|---|
| Acme Corp | NA | $245K | Activo |
| TechFlow GmbH | UE | $182K | Activo |
| Sakura Ltd | APAC | $156K | Pendiente |
| DataBr SA | LATAM | $98K | Activo |
Un entorno Linux completo accesible desde tu navegador. Instala cualquier paquete, cualquier herramienta — Claude Code, Codex, Gemini CLI. Construye tus modelos de routing con las librerías de confianza, conecta con tus fuentes de datos y colabora con tu equipo. Sin configuración local.
VS Code — Entorno de desarrollo Explorador
import streamlit as st
from mineo import DataSource
import plotly.express as px
st.set_page_config(layout="wide")
st.title("Fleet Control Tower")
ds = DataSource("fleet_db")
df = ds.query("SELECT * FROM deliveries")
# Layout
col1, col2 = st.columns(2)
col1.metric("On-time %", f"{df.on_time.mean():.1%}")
col2.metric("Exceptions", f"{df.exception.sum():,}")
# Charts
fig = px.bar(df, x="corridor", y="on_time", color="carrier")
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
mineo-dev@workspace:~/project$
Successfully installed plotly-5.22 scikit-learn-1.5
Your app is live at https://ops.mineo.app
✓ Desplegado con éxito
Encadena notebooks en workflows de producción. Programa ejecuciones recurrentes con cron, dispara desde la REST API y monitoriza la ejecución en tiempo real. Desde refrescos diarios de rutas hasta alertas de excepción — construye flujos fiables sin sobrecarga de infraestructura.
/ Proyectos / logística / Refresco diario de red Elementos
Configuración de recursos
Programación
API
El mayor valor llega cuando los bloques de MINEO comparten la misma lógica — el mismo notebook se convierte en pipeline diario, en dashboard interno o en respuesta dentro de una conversación de Threads.
Construye el análisis de rendimiento una vez en un notebook y prográmalo como pipeline para que la revisión de red llegue cada mañana al equipo de dispatch.
Los analistas exploran excepciones de entrega con Threads mientras los dispatchers ven los mismos corredores en un control tower always-on.
Prototipa el modelo de ETA en un Cloud Dev Environment, refínalo en un notebook con el equipo de red y publícalo como Live App interna sin reescribirlo.
Usa MINEO para hablar con tus datos, construir control towers, desplegar apps internas y automatizar alertas de excepción — todo desde el mismo workspace.