NotebookPipeline
Informes de loss ratio en automático
Construye el análisis de loss ratio una vez en un notebook colaborativo y prográmalo como pipeline para que el informe diario llegue cada mañana al equipo de siniestros.
Habla con tus datos de siniestros y pólizas, construye modelos de pricing y reservas, despliega apps internas y automatiza informes regulatorios — todo desde una plataforma conectada a los sistemas en los que tus suscriptores y actuarios ya confían.
Ver cómo funcionaPregunta a tus siniestros, pólizas y datos de pérdidas en lenguaje natural
Del notebook a la app interna para suscripción, siniestros y operaciones
Programa informes regulatorios, loss runs y refrescos de datos
Desde triar un siniestro hasta publicar una app interna, MINEO cubre el recorrido completo — conectado a los datos en los que tu equipo de seguros ya confía.
Conecta cualquier fuente — siniestros, pólizas, primas, datos de pérdidas — y empieza a hacer preguntas en lenguaje natural. Threads genera SQL automáticamente, ejecuta código y entrega respuestas con gráficos y tablas interactivas. Crea asistentes de IA con el modelo que prefieras.
Threads · Análisis de siniestros { "tool": "servicenow-mcp", "action": "create_task", "summary": "Marca los 10 siniestros sospechosos para revisión de fraude" }
vía servicenow-mcp · ahora mismo
Más que Jupyter. Los Notebooks de MINEO combinan código, celdas de IA, widgets interactivos y herramientas visuales en un entorno colaborativo. Ideal para actuarios, analistas de pricing y equipos de siniestros — escribe Python, explora tus datos y despliega como apps en vivo desde el mismo notebook.
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Compara loss ratios por línea de negocio y región.
df = mineo.query("SELECT line_of_business, SUM(incurred_losses) FROM claims GROUP BY line_of_business")
px.bar(df, x="line_of_business", y="incurred_losses", title="Loss Ratio by LoB")
Dato clave: Norteamérica genera el 43% de los ingresos totales. APAC mostró el mayor crecimiento con +23% respecto al trimestre anterior, impulsado por la expansión en Japón y Australia.
df.sort_values("revenue", ascending=False).head()
| Región | Ingresos | Crecimiento |
|---|---|---|
| Norteamérica | $1.8M | +12% |
| Europa | $1.1M | +8% |
| APAC | $820K | +23% |
| LATAM | $480K | -3% |
Convierte notebooks en dashboards always-on y aplicaciones interactivas para siniestros, suscripción, pricing y operaciones. Despliega con Streamlit, Gradio, Dash y 6+ frameworks más. Dominios personalizados, white-label y visualizaciones embebibles — listo para tus stakeholders.
Mineo · Panel de siniestros Última actualización: hace 2 minutos
Siniestros
4.218
+14% vs Q3
Pólizas activas
82.340
+6% vs Q3
Loss ratio
62%
-2% vs Q3
| Cliente | Región | Ingresos | Estado |
|---|---|---|---|
| Acme Corp | NA | $245K | Activo |
| TechFlow GmbH | UE | $182K | Activo |
| Sakura Ltd | APAC | $156K | Pendiente |
| DataBr SA | LATAM | $98K | Activo |
Un entorno Linux completo accesible desde tu navegador. Instala cualquier paquete, cualquier herramienta — Claude Code, Codex, Gemini CLI. Construye tus modelos de pricing y reservas con las librerías de confianza, conecta con tus fuentes de datos y colabora con tu equipo. Sin configuración local.
VS Code — Entorno de desarrollo Explorador
import streamlit as st
from mineo import DataSource
import plotly.express as px
st.set_page_config(layout="wide")
st.title("Claims Dashboard")
ds = DataSource("claims_db")
df = ds.query("SELECT * FROM claims")
# Layout
col1, col2 = st.columns(2)
col1.metric("Incurred losses", f"${df.incurred_losses.sum():,.0f}")
col2.metric("Claims", f"{df.claim_id.nunique():,}")
# Charts
fig = px.bar(df, x="month", y="incurred_losses", color="line_of_business")
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
mineo-dev@workspace:~/project$
Successfully installed plotly-5.22 scikit-learn-1.5
Your app is live at https://claims-dashboard.mineo.app
✓ Desplegado con éxito
Encadena notebooks en workflows de producción. Programa ejecuciones recurrentes con cron, dispara desde la REST API y monitoriza la ejecución en tiempo real. Desde loss runs diarios hasta reporting regulatorio — construye flujos fiables sin sobrecarga de infraestructura.
/ Proyectos / seguros / Refresco diario de siniestros Elementos
Configuración de recursos
Programación
API
El mayor valor llega cuando los bloques de MINEO comparten la misma lógica — el mismo notebook se convierte en pipeline diario, en dashboard interno o en respuesta dentro de una conversación de Threads.
Construye el análisis de loss ratio una vez en un notebook colaborativo y prográmalo como pipeline para que el informe diario llegue cada mañana al equipo de siniestros.
Los gestores de siniestros consultan los casos de forma conversacional con Threads mientras los responsables ven los mismos números en un Live App always-on.
Prototipa el modelo de pricing en un Cloud Dev Environment, refínalo en un notebook con el equipo actuarial y publícalo como Live App interna sin reescribirlo.
Usa MINEO para hablar con tus datos de siniestros y pólizas, construir modelos, desplegar apps internas y automatizar informes regulatorios — todo desde el mismo workspace.