Reporting diario en automático
Construye el análisis una vez en un notebook colaborativo y prográmalo como pipeline para que el informe diario llegue cada mañana al equipo.
Habla con tus datos financieros, construye modelos, despliega apps internas y automatiza informes recurrentes — todo desde una plataforma conectada a los sistemas en los que tu equipo ya confía.
Ver cómo funcionaPregunta a tus cuentas, transacciones y datos de mercado en lenguaje natural
Del notebook a la app interna para tesorería, control y operaciones
Programa informes recurrentes, validaciones y refrescos de datos
Desde formular una pregunta hasta publicar una app interna, MINEO cubre el recorrido completo — conectado a los datos en los que tu equipo financiero ya confía.
Conecta cualquier fuente — cuentas, transacciones, datos de mercado, libro mayor — y empieza a hacer preguntas en lenguaje natural. Threads genera SQL automáticamente, ejecuta código y entrega respuestas con gráficos y tablas interactivas. Crea asistentes de IA con el modelo que prefieras.
{ "tool": "jira-mcp", "action": "create_task", "summary": "Crea un ticket para que el equipo de trading lo investigue" }
vía jira-mcp · ahora mismo
Más que Jupyter. Los Notebooks de MINEO combinan código, celdas de IA, widgets interactivos y herramientas visuales en un entorno colaborativo. Ideal para analistas, quants y modelizadores de riesgo — escribe Python, explora tus datos y despliega como apps en vivo desde el mismo notebook.
Compara la evolución por región y línea de negocio.
df = mineo.query("SELECT region, SUM(revenue) FROM accounts GROUP BY region")
px.bar(df, x="region", y="revenue", title="Q4 Revenue")
Dato clave: Norteamérica genera el 43% de los ingresos totales. APAC mostró el mayor crecimiento con +23% respecto al trimestre anterior, impulsado por la expansión en Japón y Australia.
df.sort_values("revenue", ascending=False).head()
| Región | Ingresos | Crecimiento |
|---|---|---|
| Norteamérica | $1.8M | +12% |
| Europa | $1.1M | +8% |
| APAC | $820K | +23% |
| LATAM | $480K | -3% |
Convierte notebooks en dashboards always-on y aplicaciones interactivas para tesorería, control, riesgo y operaciones. Despliega con Streamlit, Gradio, Dash y 6+ frameworks más. Dominios personalizados, white-label y visualizaciones embebibles — listo para tus stakeholders.
Última actualización: hace 2 minutos
Ingresos
$3,9M
+18% vs Q3
Cuentas activas
1.692
+12% vs Q3
Ticket medio
$2,1K
-3% vs Q3
| Cliente | Región | Ingresos | Estado |
|---|---|---|---|
| Acme Corp | NA | $245K | Activo |
| TechFlow GmbH | UE | $182K | Activo |
| Sakura Ltd | APAC | $156K | Pendiente |
| DataBr SA | LATAM | $98K | Activo |
Un entorno Linux completo accesible desde tu navegador. Instala cualquier paquete, cualquier herramienta — Claude Code, Codex, Gemini CLI. Construye tus modelos financieros con las librerías de confianza, conecta con tus fuentes de datos y colabora con tu equipo. Sin configuración local.
Explorador
import streamlit as st
from mineo import DataSource
import plotly.express as px
st.set_page_config(layout="wide")
st.title("Finance Dashboard")
ds = DataSource("finance_db")
df = ds.query("SELECT * FROM transactions")
# Layout
col1, col2 = st.columns(2)
col1.metric("Revenue", f"${df.amount.sum():,.0f}")
col2.metric("Accounts", f"{df.account_id.nunique():,}")
# Charts
fig = px.bar(df, x="month", y="amount", color="region")
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
mineo-dev@workspace:~/project$
Successfully installed plotly-5.22 scikit-learn-1.5
Your app is live at https://finance-dashboard.mineo.app
✓ Desplegado con éxito
Encadena notebooks en workflows de producción. Programa ejecuciones recurrentes con cron, dispara desde la REST API y monitoriza la ejecución en tiempo real. Desde refrescos diarios de datos hasta informes recurrentes — construye flujos fiables sin sobrecarga de infraestructura.
Elementos
Configuración de recursos
Programación
API
El mayor valor llega cuando los bloques de MINEO comparten la misma lógica — el mismo notebook se convierte en pipeline diario, en dashboard interno o en respuesta dentro de una conversación de Threads.
Construye el análisis una vez en un notebook colaborativo y prográmalo como pipeline para que el informe diario llegue cada mañana al equipo.
Los analistas consultan los datos de tesorería de forma conversacional con Threads mientras operaciones ve los mismos números en un Live App always-on.
Prototipa el modelo en un Cloud Dev Environment, refínalo en un notebook con el equipo y publícalo como Live App interna sin reescribirlo.
Usa MINEO para hablar con tus datos, construir modelos, desplegar apps internas y automatizar informes recurrentes — todo desde el mismo workspace.