Gobierna
De Shadow AI a asistentes gobernados
Unifica el uso disperso de ChatGPT en una plataforma: los mismos modelos que ya gustan a los equipos, ahora con permisos, auditoría y datos que nunca entrenan modelos de terceros.
Finanzas y Banca
Toda la IA de tu banco, gobernada y conforme
Centraliza cómo cada equipo de finanzas usa la IA en una sola plataforma: cualquier modelo, sin lock-in, datos corporativos que nunca entrenan modelos de terceros, costes bajo control y cumplimiento de DORA, RGPD y el AI Act de la UE de serie.
Ver cómo funcionaShadow AI bajo control
Sustituye el uso disperso y sin gobierno de chatbots por una plataforma — con permisos y auditoría
Tus datos siguen siendo tuyos
Los datos corporativos nunca entrenan modelos de terceros; tú controlas residencia y accesos
Cumplimiento para finanzas
DORA, RGPD y el AI Act de la UE — trazabilidad en cada interacción con IA
Lo que construyen tus equipos, gobernado
Una plataforma gobernada para todo el área financiera
Riesgos, tesorería, control, operaciones, compliance — cada equipo construye lo que necesita con cualquier modelo de IA, mientras tú mantienes un único sitio para definir permisos, controlar el coste y demostrar cumplimiento.
IA conversacional
IA conversacional sobre tus datos, bajo tu control
Da a los equipos una forma gobernada de conversar con cualquier modelo de IA sobre datos y herramientas (MCP) aprobados — en lugar de pegar cifras en chatbots públicos. Cada conversación se ejecuta con permisos y traza de auditoría completa, y los datos corporativos siguen siendo privados.
- Cualquier modelo — cambia sin rehacer la plataforma
- Actúa a través de herramientas (MCP) aprobadas, con guardarraíles
- Permisos y auditoría en cada conversación
- Los datos corporativos nunca salen de tu gobierno
Threads · Análisis financiero accounts_dbtransactions.csv
Interpretando la intención…
Consultando accounts_db
SQL auto-generado
Llamando a jira-mcp…
Llamada MCP
{ "tool": "jira-mcp", "action": "create_task", "summary": "Crea un ticket para que el equipo de trading lo investigue" }
vía jira-mcp · ahora mismo
Asistentes
Asistentes reales para la banca, no Shadow AI
Construye los asistentes que tu banco realmente necesita — un asistente de políticas y procedimientos para la plantilla, un redactor de informes y notas a partir de datos financieros aprobados, o un resumen de cuenta de cliente antes de cada llamada. Elige cualquier modelo, conecta solo datos aprobados y publícalos sin código — con permisos, auditoría y límites de coste por asistente.
- Asistente de políticas y procedimientos: responde dudas de la plantilla sobre normas internas
- Redactor de informes y notas: primeros borradores a partir de datos financieros aprobados
- Resumen de cuenta de cliente: resume una cuenta antes de una llamada
- Permisos, auditoría y límites de coste — sin código, IT mantiene el control
Define el nombre, el modelo y las instrucciones base del asistente.
🤖
* Nombre
Data Analyst
Descripción
Un asistente de IA que te ayuda a analizar y explorar tus datos.
Modelo
Claude Opus 4.8 (EU)
🇪🇺
Instrucciones
Eres un asistente de análisis de datos. Ayuda a explorar, analizar y entender los datos. Escribe consultas SQL claras, explica los resultados y sugiere hallazgos.
Optimizar prompt
Iniciadores de conversación (2 / 4) Añadir
Explorar tablas ¿Qué tablas hay disponibles? Muéstrame sus esquemas.
Resumen rápido Dame un resumen de la tabla más importante.
Notebooks
Notebooks gobernados para analistas y quants
Más que Jupyter. Para los equipos que necesitan código: Python, celdas de IA con cualquier modelo y widgets interactivos en un entorno colaborativo y gobernado — con los datos conectados de forma segura y despliegue en un clic a apps en vivo.
- 5 tipos de celda: Código, Markdown, Celda de IA, Widgets, Snippets
- Celdas de IA con cualquier modelo para código y análisis
- Datos conectados con permisos, no copias sueltas
- Colaboración en tiempo real con control de accesos
- Despliegue en un clic a apps en vivo gobernadas
Revisión trimestral 
100%
Código Markdown Asistente Widget Snippet
Análisis trimestral de ingresos
Compara la evolución por región y línea de negocio.
Región: Todas las regiones
Resultados: 8
Aplicar df = mineo.query("SELECT region, SUM(revenue) FROM accounts GROUP BY region")
px.bar(df, x="region", y="revenue", title="Q4 Revenue")
NA
UE
APAC
LATAM
Asistente
Dato clave: Norteamérica genera el 43% de los ingresos totales. APAC mostró el mayor crecimiento con +23% respecto al trimestre anterior, impulsado por la expansión en Japón y Australia.
[2]
df.sort_values("revenue", ascending=False).head()
| Región | Ingresos | Crecimiento |
|---|---|---|
| Norteamérica | $1.8M | +12% |
| Europa | $1.1M | +8% |
| APAC | $820K | +23% |
| LATAM | $480K | -3% |
v12
ProWorker 2 CPU · 6GB
Desplegar como app Live Apps
Apps internas que tus equipos usan, con permisos
Convierte el trabajo en dashboards always-on y aplicaciones para toda el área financiera. Despliega con Streamlit, Gradio, Dash y 6+ frameworks más — con permisos y control de acceso de serie, listo para tus stakeholders.
- 9+ frameworks Python: Streamlit, Gradio, Dash, Panel y más
- Apps always-on con dominios personalizados y 99,9% de SLA
- Permisos y control de acceso en cada app
- Datos en tiempo real desde fuentes gobernadas
MINEO · Panel financiero En vivo
Resumen financiero
Última actualización: hace 2 minutos
Filtros Región: EMEA Exportar
Ingresos
$3,9M
+18% vs Q3
Cuentas activas
1.692
+12% vs Q3
Ticket medio
$2,1K
-3% vs Q3
Ingresos por trimestre Ejercicio 2025
$850K Q1
$920K Q2
$1.1M Q3
$1.3M Q4
| Cliente | Región | Ingresos | Estado |
|---|---|---|---|
| Acme Corp | NA | $245K | Activo |
| TechFlow GmbH | UE | $182K | Activo |
| Sakura Ltd | APAC | $156K | Pendiente |
| DataBr SA | LATAM | $98K | Activo |
finance.mineo.app Impulsado por Streamlit
Entornos de desarrollo
VS Code completo en la nube, gobernado
Un entorno Linux completo en el navegador para los equipos técnicos. Instala cualquier herramienta — Claude Code, Codex, Gemini CLI — conecta fuentes gobernadas y colabora, sin que el código ni los datos salgan de tu control.
- VS Code completo con extensiones y terminal
- Cualquier herramienta: Claude Code, Codex, Gemini CLI
- Imágenes Docker personalizadas y aceleración por GPU
- Conectado a fuentes gobernadas e integración con Git
VS Code — Entorno de desarrollo Explorador
src
app.py
pipeline.py
config.yaml
requirements.txt
Dockerfile
finance_dashboard.py
pipeline.py
import streamlit as st
from mineo import DataSource
import plotly.express as px
st.set_page_config(layout="wide")
st.title("Finance Dashboard")
ds = DataSource("finance_db")
df = ds.query("SELECT * FROM transactions")
# Layout
col1, col2 = st.columns(2)
col1.metric("Revenue", f"${df.amount.sum():,.0f}")
col2.metric("Accounts", f"{df.account_id.nunique():,}")
# Charts
fig = px.bar(df, x="month", y="amount", color="region")
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
TERMINAL | zsh
mineo-dev@workspace:~/project$
Successfully installed plotly-5.22 scikit-learn-1.5
Your app is live at https://finance-dashboard.mineo.app
✓ Desplegado con éxito
Pipelines
Automatiza flujos de IA con control y auditoría
Encadena notebooks y pasos de IA en workflows de producción. Programa con cron, dispara vía REST API y gobierna cada ejecución desde una sola plataforma — con histórico y traza de auditoría completos.
- Encadena notebooks como pasos secuenciales del pipeline
- Programa con cron o dispara vía REST API
- Recursos de cómputo configurables por pipeline
- Histórico de ejecuciones con logs y traza de auditoría
/ Proyectos / finanzas / Refresco diario de finanzas General Elementos 3 Ejecuciones API
Elementos
1 extract_transactions.ipynb
2 validate_balances.ipynb
3 publish_daily_report.ipynb
Configuración de recursos
Entorno del worker
FinanceWorker 2 cores · 6 GB
Programación
Expresión cron 0 6 * * *
Cada día a las 06:00
Activo
API
Habilitado
POST /v1/pipelines/{id}/run
Última ejecución Running • -- • Waiting
Por qué lo eligen los líderes financieros
Gobierna la IA de todo el banco
Para un CTO o CISO el valor no es una herramienta más, sino un único sitio gobernado donde la IA de cada equipo es visible, controlable y conforme.
Controla el coste
Gasto en IA que de verdad ves
Controla el coste de IA por equipo y caso de uso, define presupuestos y enruta al modelo adecuado — sin facturas sorpresa entre departamentos.
Demuestra cumplimiento
Listo para la auditoría financiera
Cada interacción con IA queda registrada y es trazable, lo que ayuda a evidenciar DORA, RGPD y el AI Act de la UE sin herramientas extra.
Gobierna toda la IA de tu banco en una plataforma
Cualquier modelo, sin lock-in, datos que nunca entrenan modelos de terceros, costes bajo control y cumplimiento para finanzas — DORA, RGPD y el AI Act de la UE.