NotebookPipeline
Informes semanales de cohortes en automático
Construye el análisis de cohortes una vez en un notebook y prográmalo como pipeline para que la revisión semanal llegue cada lunes al program lead.
Habla con tus datos de cohortes, programas y clínicos, construye modelos en notebooks colaborativos, despliega herramientas internas y automatiza revisiones recurrentes — todo desde una plataforma conectada a los sistemas en los que tu equipo ya confía.
Ver cómo funcionaPregunta a tus datos de pacientes, programas y clínicos en lenguaje natural
Apps internas para program leads, operaciones clínicas y analítica
Programa chequeos de adherencia, refrescos y reportes recurrentes
Desde formular una pregunta hasta publicar una app interna, MINEO cubre el recorrido completo — conectado a los datos en los que tu equipo clínico ya confía.
Conecta cualquier fuente — cohortes, programas, ensayos, sistemas clínicos, registros — y empieza a hacer preguntas en lenguaje natural. Threads genera SQL automáticamente, ejecuta código y entrega respuestas con gráficos y tablas interactivas. Crea asistentes de IA con el modelo que prefieras.
Threads · Análisis de cohortes { "tool": "care-platform-mcp", "action": "create_task", "summary": "Programa recordatorios para los pacientes afectados" }
vía care-platform-mcp · ahora mismo
Más que Jupyter. Los Notebooks de MINEO combinan código, celdas de IA, widgets interactivos y herramientas visuales en un entorno colaborativo. Ideal para data scientists, analistas clínicos y program leads — escribe Python, explora cohortes y despliega como apps en vivo desde el mismo notebook.
Archivo Vista Bloque Kernel Ayuda 
Compara la adherencia entre centros y grupos de intervención.
df = mineo.query("SELECT site, AVG(adherence) FROM programs GROUP BY site")
px.line(df, x="cohort", y="adherence_rate", color="site")
Dato clave: Norteamérica genera el 43% de los ingresos totales. APAC mostró el mayor crecimiento con +23% respecto al trimestre anterior, impulsado por la expansión en Japón y Australia.
df.sort_values("revenue", ascending=False).head()
| Región | Ingresos | Crecimiento |
|---|---|---|
| Norteamérica | $1.8M | +12% |
| Europa | $1.1M | +8% |
| APAC | $820K | +23% |
| LATAM | $480K | -3% |
Convierte notebooks en dashboards always-on y aplicaciones interactivas para operaciones clínicas, program leads y equipos de investigación. Despliega con Streamlit, Gradio, Dash y 6+ frameworks más. Dominios personalizados, white-label y visualizaciones embebibles — listo para tus stakeholders.
Mineo · Resumen clínico Última actualización: hace 2 minutos
Pacientes activos
1.248
+6% vs Q3
Tasa de adherencia
78%
+3pp vs Q3
Excepciones abiertas
37
-9% vs Q3
| Cliente | Región | Ingresos | Estado |
|---|---|---|---|
| Acme Corp | NA | $245K | Activo |
| TechFlow GmbH | UE | $182K | Activo |
| Sakura Ltd | APAC | $156K | Pendiente |
| DataBr SA | LATAM | $98K | Activo |
Un entorno Linux completo accesible desde tu navegador. Instala cualquier paquete, cualquier herramienta — Claude Code, Codex, Gemini CLI. Construye tus modelos clínicos con las librerías de confianza, conecta con tus fuentes de datos y colabora con tu equipo. Sin configuración local.
VS Code — Entorno de desarrollo Explorador
import streamlit as st
from mineo import DataSource
import plotly.express as px
st.set_page_config(layout="wide")
st.title("Program Dashboard")
ds = DataSource("clinical_db")
df = ds.query("SELECT * FROM programs")
# Layout
col1, col2 = st.columns(2)
col1.metric("Adherence", f"{df.adherence.mean():.1%}")
col2.metric("Patients", f"{df.patient_id.nunique():,}")
# Charts
fig = px.line(df, x="cohort", y="adherence", color="site")
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
mineo-dev@workspace:~/project$
Successfully installed plotly-5.22 scikit-learn-1.5
Your app is live at https://programs.mineo.app
✓ Desplegado con éxito
Encadena notebooks en workflows de producción. Programa ejecuciones recurrentes con cron, dispara desde la REST API y monitoriza la ejecución en tiempo real. Desde refrescos semanales de cohortes hasta chequeos de adherencia — construye flujos fiables sin sobrecarga de infraestructura.
/ Proyectos / clínico / Refresco semanal de cohortes Elementos
Configuración de recursos
Programación
API
El mayor valor llega cuando los bloques de MINEO comparten la misma lógica — el mismo notebook se convierte en pipeline semanal, en dashboard interno o en respuesta dentro de una conversación de Threads.
Construye el análisis de cohortes una vez en un notebook y prográmalo como pipeline para que la revisión semanal llegue cada lunes al program lead.
Los analistas clínicos exploran adherencia con Threads mientras los program leads ven los mismos números en un Live App always-on.
Prototipa el modelo en un Cloud Dev Environment, refínalo en un notebook con el equipo de datos y publícalo como Live App interna sin reescribirlo.
Usa MINEO para hablar con tus datos, construir modelos, desplegar apps internas y automatizar revisiones recurrentes — todo desde el mismo workspace.