NotebookPipeline
Reportes de pipeline semanales en automático
Construye la revisión de GTM una vez en un notebook colaborativo y prográmala como pipeline para que el recap semanal llegue cada lunes al equipo.
Habla con tu CRM, campañas y pipeline, construye herramientas internas, despliega dashboards y automatiza reportes semanales de GTM — todo desde una plataforma conectada a las herramientas que tu equipo de revenue ya usa.
Ver cómo funcionaConsulta CRM, campañas y atribución en lenguaje natural
Del notebook al dashboard para marketing, sales ops y GTM
Programa revisiones de pipeline, recaps de campañas y refrescos de lead scoring
Desde formular una pregunta hasta publicar un dashboard semanal de GTM, MINEO cubre el recorrido completo — conectado al CRM, las campañas y el pipeline que tu equipo de revenue ya usa.
Conecta cualquier fuente — HubSpot, Salesforce, exportaciones de campañas, inversión en ads, atribución — y empieza a hacer preguntas en lenguaje natural. Threads genera SQL automáticamente, ejecuta código y entrega respuestas con gráficos y tablas interactivas. Crea asistentes de IA con el modelo que prefieras.
Threads · Análisis de revenue { "tool": "salesforce-mcp", "action": "create_task", "summary": "Crea tareas de seguimiento para las 15 cuentas enterprise atascadas" }
vía salesforce-mcp · ahora mismo
Más que Jupyter. Los Notebooks de MINEO combinan código, celdas de IA, widgets interactivos y herramientas visuales en un entorno colaborativo. Ideal para analistas de marketing, sales ops y equipos GTM — escribe Python, explora tu pipeline y despliega como apps en vivo desde el mismo notebook.
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Compara la evolución del pipeline por segmento y fuente de campaña.
df = mineo.query("SELECT segment, SUM(amount) FROM opportunities GROUP BY segment")
px.bar(df, x="segment", y="amount", title="Q4 Pipeline")
Dato clave: Norteamérica genera el 43% de los ingresos totales. APAC mostró el mayor crecimiento con +23% respecto al trimestre anterior, impulsado por la expansión en Japón y Australia.
df.sort_values("revenue", ascending=False).head()
| Región | Ingresos | Crecimiento |
|---|---|---|
| Norteamérica | $1.8M | +12% |
| Europa | $1.1M | +8% |
| APAC | $820K | +23% |
| LATAM | $480K | -3% |
Convierte notebooks en dashboards always-on y aplicaciones interactivas para revisiones de pipeline, performance de campañas, atribución y lead scoring. Despliega con Streamlit, Gradio, Dash y 6+ frameworks más. Dominios personalizados, white-label y visualizaciones embebibles — listo para tus stakeholders de GTM.
Mineo · Panel de revenue Última actualización: hace 2 minutos
Pipeline
$8,4M
+24% vs Q3
Leads cualificados
2.318
+17% vs Q3
Win rate
27%
-2% vs Q3
| Cliente | Región | Ingresos | Estado |
|---|---|---|---|
| Acme Corp | NA | $245K | Activo |
| TechFlow GmbH | UE | $182K | Activo |
| Sakura Ltd | APAC | $156K | Pendiente |
| DataBr SA | LATAM | $98K | Activo |
Un entorno Linux completo accesible desde tu navegador. Instala cualquier paquete, cualquier herramienta — Claude Code, Codex, Gemini CLI. Construye tus modelos de lead scoring y atribución con las librerías de confianza, conecta con tus fuentes de datos y colabora con tu equipo. Sin configuración local.
VS Code — Entorno de desarrollo Explorador
import streamlit as st
from mineo import DataSource
import plotly.express as px
st.set_page_config(layout="wide")
st.title("Revenue Dashboard")
ds = DataSource("revenue_db")
df = ds.query("SELECT * FROM opportunities")
# Layout
col1, col2 = st.columns(2)
col1.metric("Pipeline", f"${df.amount.sum():,.0f}")
col2.metric("Deals", f"{df.opportunity_id.nunique():,}")
# Charts
fig = px.bar(df, x="month", y="amount", color="segment")
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
mineo-dev@workspace:~/project$
Successfully installed plotly-5.22 scikit-learn-1.5
Your app is live at https://revenue-dashboard.mineo.app
✓ Desplegado con éxito
Encadena notebooks en workflows de producción. Programa ejecuciones recurrentes con cron, dispara desde la REST API y monitoriza la ejecución en tiempo real. Desde revisiones semanales de pipeline hasta refrescos de lead scoring — construye flujos fiables sin sobrecarga de infraestructura.
/ Proyectos / ingresos / Revisión semanal de revenue Elementos
Configuración de recursos
Programación
API
El mayor valor llega cuando los bloques de MINEO comparten la misma lógica — el mismo notebook se convierte en un informe semanal de pipeline, en un dashboard de campañas self-service o en una respuesta dentro de una conversación de Threads.
Construye la revisión de GTM una vez en un notebook colaborativo y prográmala como pipeline para que el recap semanal llegue cada lunes al equipo.
Marketing consulta la performance de campañas de forma conversacional con Threads mientras sales ops ve los mismos números en un Live App always-on.
Prototipa el modelo de lead scoring en un Cloud Dev Environment, refínalo en un notebook con el equipo y publícalo como Live App interna sin reescribirlo.
Usa MINEO para hablar con tu pipeline, construir herramientas internas, desplegar dashboards de campañas y automatizar reportes semanales de GTM — todo desde el mismo workspace.